دوره 1، شماره 1 - ( پاییز و زمستان 1404 )
جلد 1 شماره 1 صفحات 46-34 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Babaei Z. (2026). Examining the Correspondence Between the Behavior and Speech of Red Meat Buyers (Case Study: Neka City). Economy and Food Security. 1(1), 34-46. doi:10.61882/efs.2025.81
URL: http://efs.sanru.ac.ir/article-1-81-fa.html
URL: http://efs.sanru.ac.ir/article-1-81-fa.html
بابائی زهرا.(1404). بررسی تطابق رفتار و گفتار خریداران گوشت قرمز (مطالعه موردی شهر نکا) اقتصاد و امنیت غذایی 1 (1) :46-34 10.61882/efs.2025.81
دانشآموخته کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، گرایش بازاریابی محصولات کشاورزی، ساری، ایران
چکیده: (24 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: آمار نشان میدهد که طی دوره 16 سال اخیر، روند مصرف گوشت قرمز در ایران دچار تغییرات قابل توجهی شده است. این تغییرات به گونهای است که میزان مصرف سالانه گوشت قرمز هر خانوار چهارنفره ایرانی از 57 کیلوگرم به 24 کیلوگرم کاهش یافته است. اگرچه سهم عمده این کاهش چشمگیر مربوط به قیمت و توان خرید خانوارها است اما بازاریابی هم میتواند بر تغییر الگوی مصرف اثرگذار باشد و نمیتوان اثر آن را نادیده گرفت. گوشت قرمز به عنوان یکی از منابع مهم تأمین پروتئین حیوانی دارای صفات کیفی متعددی است که بر ترجیحات مصرفکنندگان اثرگذار است. این صفات شامل میزان چربی، استخوان، رنگ، بهداشت و غیره به همراه قیمت هستند که هر یک از این ویژگیها در تصمیمگیری خریداران موثر است. لذا، شناسایی میزان توجه به متغیرهای کیفی و سطح مطلوب آن برای فعالان صنعت گوشت به خصوص خردهفروشان که مستقیماً با مشتریان در ارتباط هستند، اهمیت دارد. شناسایی و سنجش اهمیت صفات مورد علاقه مشتریان گوشت قرمز میتوانند بر قیمتگذاری و تبعیض قیمت اثرگذار باشند و در جهت عرضه محصولات بر اساس خواستههای بازار و اتخاذ استراتژیهای بازاریابی مناسب کمک نمایند. اما شناسایی ترجیحات خریداران توسط محققان بازاریابی عمدتا به دو طریق پرسشگری و نظرسنجی (ترجیحات بیان شده) و مطالعه رفتار خرید (ترجیحات آشکارشده) انجام میگیرد که منجربه شناخت بهتری از رفتار مصرفکننده خواهد شد. هدف اصلی این تحقیق، بررسی و مقایسه ترجیحات افراد نسبت به ویژگیهای گوشت قرمز در گفتار و رفتار است. این مطالعه به دنبال پاسخ به این سوال است که آیا رفتار خرید مصرفکنندگان با آنچه که آنها در نظرسنجیها بیان میکنند یکسان است یا خیر؟
مواد و روشها: در این مطالعه، برای ترجیحات بیانشده از روش تحلیل متقارن (Conjoint Analysis) و برای ترجیحات آشکار شده از مدل قیمتگذاری هدانیک (Hedonic Pricing) استفاده گردید. پنج ویژگی کلیدی گوشت قرمز شامل قیمت، رنگ، درصد چربی، درصد استخوان و مهر دامپزشکی به عنوان متغیرهای مورد بررسی انتخاب شدند. سپس برای هر ویژگی، سطوح آنها تعریف شدند تا بتوان تفاوتهای تاثیر هر سطح بر ترجیحات مصرفکنندگان را بررسی نمود. برای ویژگیهای قیمت، درصد چربی و درصد استخوان سه سطح مختلف در نظر گرفته شدند و برای ویژگیهای مهر دامپزشکی و رنگ دو سطح تعریف شدند. از ترکیب سطوح در ویژگی، مجموعهای از گزینهها طراحی شد که به شرکتکنندگان در پرسش گری ارائه گردید. دادههای تحقیق در سال 1401 از طریق پرسشگری از 152 نفر از مصرفکنندگان گوشت قرمز در شهر نکا به صورت کاملا تصادفی به دست آمد. تحلیل دادههای ناشی از نتایج نظرسنجی توسط نرم افزارهایExcel و Excel (XLSTAT) انجام شد.
یافتهها: نتایج حاصل از روش تحلیل متقارن نشان دادند که تمامی پنج ویژگی (قیمت، درصد چربی، درصد استخوان، رنگ و مهر دامپزشکی) بر روی ترجیحات افراد اثرگذار بودند. مهر دامپزشکی به عنوان نماد تایید بهداشت و سلامت گوشت به طور میانگین با 27% اهمیت، بیشترین اهمیت را در ترجیحات افراد داشت، که بیانگر توجه زیاد خریداران به سلامت و بهداشت گوشت است و میتواند نشانگر افزایش آگاهیهای بهداشتی مصرفکنندگان باشد. بعد از مهر دامپزشکی، رنگ گوشت به عنوان نمایانگر تازگی و کیفیت ظاهری محصول با نزدیک به 21% اهمیت در ترجیحات افراد در درجه دوم اهمیت قرار داشت که نشان دهنده حساسیت و توجه مصرفکنندگان به ویژگیهای بصری است. سایر ویژگیها مانند درصد چربی و میزان استخوان نیز به ترتیب اهمیت قابل توجهی داشتند اما در مقایسه با مهر دامپزشکی و رنگ در درجه اهمیت پایینتری قرار داشتند. این موضوع نشان میدهد که اگرچه ویژگیهای فیزیکی گوشت برای مصرفکنندگان مهم هستند، اما سلامت، تازگی و ظاهر محصول، اولویت بیشتری دارند. از سوی دیگر، نتایج حاصل از مدل قیمتگذاری هدانیک نشان داد که ویژگی نرمی گوشت بیشترین اهمیت و تأثیر مثبت را در قیمت گوشت داشت.
نتیجهگیری: تحلیل دادهها و مقایسه نتایج دو روش تحلیل متقارن و مدل قیمتگذاری هدانیک مشخص می کند که افراد آنچه را که بیان میکنند در رفتار آنها مشاهده نمیشود. این تعارض میتواند ناشی از عدم صداقت افراد در گفتار یا ناشی از محدودیت خریدار در هنگام خرید باشد. به عبارتی، صداقت مصرفکنندگان در بیان ترجیحات خود در پرسشگری تا حدی قابل تردید است و آنچه را که افراد اظهار میکنند، همیشه در رفتار واقعی خرید آنها منعکس نمیشود. این چالش میتواند ناشی از عوامل متعددی باشد. از یکسو، ممکن است مصرفکنندگان در پاسخدهی به پرسشها تمایل به پاسخهای ایدهآل داشته باشند. از سوی دیگر، محدودیتهای موجود در موقعیت خرید از قبیل بودجه، موجودی فروشگاه، عوامل محیطی و غیره میتوانند باعث شوند که رفتار خرید آنها از ترجیحات بیان شده متفاوت باشد. بنابراین، پیشنهاد میشود که برای طراحی استراتژیهای بازاریابی و قیمتگذاری، علاوهبر استفاده از نظرسنجیها، رفتار واقعی مصرفکنندگان نیز به دقت مورد تحلیل و ارزیابی قرار گیرد تا تصمیمگیریهای مطلوبتری اتخاذ گردد. همچنین، توجه بیشتر به ویژگیهایی مانند مهر دامپزشکی بر روی بستهبندیها و یا لاشه، رنگ و سایر ویژگیهای قابل درک بصری که بیشترین اهمیت را در ترجیحات مصرفکنندگان دارند، میتواند به افزایش رضایت مشتریان و نیز افزایش فروش کمک نماید.
مقدمه و هدف: آمار نشان میدهد که طی دوره 16 سال اخیر، روند مصرف گوشت قرمز در ایران دچار تغییرات قابل توجهی شده است. این تغییرات به گونهای است که میزان مصرف سالانه گوشت قرمز هر خانوار چهارنفره ایرانی از 57 کیلوگرم به 24 کیلوگرم کاهش یافته است. اگرچه سهم عمده این کاهش چشمگیر مربوط به قیمت و توان خرید خانوارها است اما بازاریابی هم میتواند بر تغییر الگوی مصرف اثرگذار باشد و نمیتوان اثر آن را نادیده گرفت. گوشت قرمز به عنوان یکی از منابع مهم تأمین پروتئین حیوانی دارای صفات کیفی متعددی است که بر ترجیحات مصرفکنندگان اثرگذار است. این صفات شامل میزان چربی، استخوان، رنگ، بهداشت و غیره به همراه قیمت هستند که هر یک از این ویژگیها در تصمیمگیری خریداران موثر است. لذا، شناسایی میزان توجه به متغیرهای کیفی و سطح مطلوب آن برای فعالان صنعت گوشت به خصوص خردهفروشان که مستقیماً با مشتریان در ارتباط هستند، اهمیت دارد. شناسایی و سنجش اهمیت صفات مورد علاقه مشتریان گوشت قرمز میتوانند بر قیمتگذاری و تبعیض قیمت اثرگذار باشند و در جهت عرضه محصولات بر اساس خواستههای بازار و اتخاذ استراتژیهای بازاریابی مناسب کمک نمایند. اما شناسایی ترجیحات خریداران توسط محققان بازاریابی عمدتا به دو طریق پرسشگری و نظرسنجی (ترجیحات بیان شده) و مطالعه رفتار خرید (ترجیحات آشکارشده) انجام میگیرد که منجربه شناخت بهتری از رفتار مصرفکننده خواهد شد. هدف اصلی این تحقیق، بررسی و مقایسه ترجیحات افراد نسبت به ویژگیهای گوشت قرمز در گفتار و رفتار است. این مطالعه به دنبال پاسخ به این سوال است که آیا رفتار خرید مصرفکنندگان با آنچه که آنها در نظرسنجیها بیان میکنند یکسان است یا خیر؟
مواد و روشها: در این مطالعه، برای ترجیحات بیانشده از روش تحلیل متقارن (Conjoint Analysis) و برای ترجیحات آشکار شده از مدل قیمتگذاری هدانیک (Hedonic Pricing) استفاده گردید. پنج ویژگی کلیدی گوشت قرمز شامل قیمت، رنگ، درصد چربی، درصد استخوان و مهر دامپزشکی به عنوان متغیرهای مورد بررسی انتخاب شدند. سپس برای هر ویژگی، سطوح آنها تعریف شدند تا بتوان تفاوتهای تاثیر هر سطح بر ترجیحات مصرفکنندگان را بررسی نمود. برای ویژگیهای قیمت، درصد چربی و درصد استخوان سه سطح مختلف در نظر گرفته شدند و برای ویژگیهای مهر دامپزشکی و رنگ دو سطح تعریف شدند. از ترکیب سطوح در ویژگی، مجموعهای از گزینهها طراحی شد که به شرکتکنندگان در پرسش گری ارائه گردید. دادههای تحقیق در سال 1401 از طریق پرسشگری از 152 نفر از مصرفکنندگان گوشت قرمز در شهر نکا به صورت کاملا تصادفی به دست آمد. تحلیل دادههای ناشی از نتایج نظرسنجی توسط نرم افزارهایExcel و Excel (XLSTAT) انجام شد.
یافتهها: نتایج حاصل از روش تحلیل متقارن نشان دادند که تمامی پنج ویژگی (قیمت، درصد چربی، درصد استخوان، رنگ و مهر دامپزشکی) بر روی ترجیحات افراد اثرگذار بودند. مهر دامپزشکی به عنوان نماد تایید بهداشت و سلامت گوشت به طور میانگین با 27% اهمیت، بیشترین اهمیت را در ترجیحات افراد داشت، که بیانگر توجه زیاد خریداران به سلامت و بهداشت گوشت است و میتواند نشانگر افزایش آگاهیهای بهداشتی مصرفکنندگان باشد. بعد از مهر دامپزشکی، رنگ گوشت به عنوان نمایانگر تازگی و کیفیت ظاهری محصول با نزدیک به 21% اهمیت در ترجیحات افراد در درجه دوم اهمیت قرار داشت که نشان دهنده حساسیت و توجه مصرفکنندگان به ویژگیهای بصری است. سایر ویژگیها مانند درصد چربی و میزان استخوان نیز به ترتیب اهمیت قابل توجهی داشتند اما در مقایسه با مهر دامپزشکی و رنگ در درجه اهمیت پایینتری قرار داشتند. این موضوع نشان میدهد که اگرچه ویژگیهای فیزیکی گوشت برای مصرفکنندگان مهم هستند، اما سلامت، تازگی و ظاهر محصول، اولویت بیشتری دارند. از سوی دیگر، نتایج حاصل از مدل قیمتگذاری هدانیک نشان داد که ویژگی نرمی گوشت بیشترین اهمیت و تأثیر مثبت را در قیمت گوشت داشت.
نتیجهگیری: تحلیل دادهها و مقایسه نتایج دو روش تحلیل متقارن و مدل قیمتگذاری هدانیک مشخص می کند که افراد آنچه را که بیان میکنند در رفتار آنها مشاهده نمیشود. این تعارض میتواند ناشی از عدم صداقت افراد در گفتار یا ناشی از محدودیت خریدار در هنگام خرید باشد. به عبارتی، صداقت مصرفکنندگان در بیان ترجیحات خود در پرسشگری تا حدی قابل تردید است و آنچه را که افراد اظهار میکنند، همیشه در رفتار واقعی خرید آنها منعکس نمیشود. این چالش میتواند ناشی از عوامل متعددی باشد. از یکسو، ممکن است مصرفکنندگان در پاسخدهی به پرسشها تمایل به پاسخهای ایدهآل داشته باشند. از سوی دیگر، محدودیتهای موجود در موقعیت خرید از قبیل بودجه، موجودی فروشگاه، عوامل محیطی و غیره میتوانند باعث شوند که رفتار خرید آنها از ترجیحات بیان شده متفاوت باشد. بنابراین، پیشنهاد میشود که برای طراحی استراتژیهای بازاریابی و قیمتگذاری، علاوهبر استفاده از نظرسنجیها، رفتار واقعی مصرفکنندگان نیز به دقت مورد تحلیل و ارزیابی قرار گیرد تا تصمیمگیریهای مطلوبتری اتخاذ گردد. همچنین، توجه بیشتر به ویژگیهایی مانند مهر دامپزشکی بر روی بستهبندیها و یا لاشه، رنگ و سایر ویژگیهای قابل درک بصری که بیشترین اهمیت را در ترجیحات مصرفکنندگان دارند، میتواند به افزایش رضایت مشتریان و نیز افزایش فروش کمک نماید.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
بازار محصولات کشاورزی و منابع طبیعی
دریافت: 1404/4/29 | پذیرش: 1404/8/3
دریافت: 1404/4/29 | پذیرش: 1404/8/3
فهرست منابع
1. Adegbola, Y., Ahoyo Adjovi, N., Adekambi, S., Zossou, R., Sonehekpon, E., Assogba Komlan, F., & Djossa, E. (2019). Consumer preferences for fresh tomatoes in Benin using a conjoint analysis. Journal of International Food & Agribusiness Marketing, 31(1), 1-21. [DOI:10.1080/08974438.2018.1469448]
2. Al-Omari, B., Farhat, J., and Ershaid, M. (2022). Conjoint Analysis: A Research Method to Study Patients' Preferences and Personalize Care. Journal of Personalized Medicine, 12(2), 274. [DOI:10.3390/jpm12020274]
3. Badri, S. Tayyebi, S. (2012). Factors affecting the costs of religious tourism: A case study of Mashhad, Iran. Tourism Planning and Development, 1(1), 153-177. [In Persian]
4. Brayden, W. C., Noblet, C. L., Evans, K. S., & Rickard, L. (2018). Consumer preferences for seafood attributes of wild-harvested and farm-raised products. Aquaculture Economics & Management, 22(3), 362-382. [DOI:10.1080/13657305.2018.1449270]
5. Carew, R., Florkowski, W. J., & Smith, E. G. (2012). Hedonic analysis of apple attributes in metropolitan markets of Western Canada. Agribusiness, 28(3), 293-309. [DOI:10.1002/agr.21302]
6. Center_Iran_Statistics. (2021). General population and housing census. [In Persian]
7. Cunhal-Sendim, A., Albiac Murillo, J., Delfa Belenguer, R., & Lahoz Castelló, F. (1999). Quality perception of light lamb carcass.
8. Dargahi, S., Kopahi, M., & Nozari, N. (2012). Estimating the price of agricultural products using the hedonic pricing function method (Case study: apple trees in Meshginshahr County). First National Conference on Solutions to Achieve Sustainable Development (Agriculture, Natural Resources and Environment). [In Persian]
9. Daryabari, S. M. (2024). Investigating the Effect of Types of Information and Its Sources on the Behavior of Farmed Trout Fish Consumers. Agricultural Market and Economics 1(2), 79-88 [In Persian] [DOI:10.61186/ame.1.2.79]
10. Dorostkar, M., & Ranjbar, M. H. (1970). Presenting a model identification and prioritize for customer preferences in selecting banks and do invest based on grounded theory method and structural equation modeling (case study: Iran's banking industry). Journal of Investment Knowledge,, 8(30), 355-382. [In Persian]
11. Dourandish, A., Tohidi, A., & Mousavi, M. (2018). Factors affecting the price of saffron (using the hedonic pricing and artificial neural network model). Saffron Agronomy and Technology, 6(1), 91-103. [In Persian]
12. Erdem, C., Şentürk, İ., & Şimşek, T. (2010). Identifying the factors affecting the willingness to pay for fuel-efficient vehicles in Turkey: A case of hybrids. Energy Policy, 38(6), 3038-3043. [DOI:10.1016/j.enpol.2010.01.043]
13. Gadioli, I. L., Pineli, L. d. L. d. O., Rodrigues, J. D. S. Q., Campos, A. B., Gerolim, I. Q., & Chiarello, M. D. (2013). Evaluation of packing attributes of orange juice on consumers' intention to purchase by conjoint analysis and consumer attitudes expectation. Journal of Sensory Studies, 28(1), 57-65. [DOI:10.1111/joss.12023]
14. Green, P. E., & Rao, V. R. (1971). Conjoint measurement-for quantifying judgmental data. Journal of Marketing Research, 8(3), 355-363. [DOI:10.1177/002224377100800312]
15. Hill, J. I. (2013). Consumer's preferences for goat meat in the United States: an application of choice-based conjoint analysis. Louisiana State University and Agricultural & Mechanical College.
16. Hossain, A., Badiuzzaman, Nielsen, M., Hoque, S., & Roth, E. (2022). The role of private companies in improving nutrition of consumer groups in a developing country: a hedonic analysis of tilapia attributes in Bangladesh. Journal of Applied Aquaculture, 34(3), 598-624. [DOI:10.1080/10454438.2021.1872463]
17. Hosseinzad, J., & Pakrooh, A. P. (2016). Analysis of the structural changes in consumer preferences of red meat and chicken meat in Iran. Journal of Animal Science Research, 26(1), 175-186. [In Persian]
18. Jantzi, H. A., & McSweeney, M. B. (2019). An overview of wine consumers in Nova Scotia, Canada: A conjoint analysis study. Journal of Wine Research, 30(1), 48-61. [DOI:10.1080/09571264.2019.1573356]
19. Jiménez-Guerrero, J. F., Pérez-Mesa, J. C., de Burgos-Jiménez, J., & Piedra-Munoz, L. (2018). Considering the consumer in the design of a supply chain of perishables. International Food and Agribusiness Management Review, 21(4), 525-542. [DOI:10.22434/IFAMR2017.0019]
20. Karousakis, K., & Birol, E. (2008). Investigating household preferences for kerbside recycling services in London: A choice experiment approach. Journal of Environmental Management, 88(4), 1099-1108. [DOI:10.1016/j.jenvman.2007.05.015]
21. Khonakdar, M., Mojaverian, M., & & Hosseini Yakani, A. (2015). Identification of quality attributes affecting the price paid by the consumer: a case study of oranges in Amol. The First National Congress of Development and Promotion of Agricultural Engineering and Soil Science of Iran, Tehran. [In Persian]
22. Kİbar, M., & Mikail, N. (2018). Application of conjoint analysis to determine consumers' red meat preferences in Siirt Province.
23. Mahbubi, A., Uchiyama, T., & Hatanaka, K. (2019). Capturing consumer value and clustering customer preferences in the Indonesian halal beef market. Meat Science, 156, 23-32. [DOI:10.1016/j.meatsci.2019.05.012]
24. Mansouri, H., Sadeghi Broujerdi, S., & & Izadi, B. (2017). Identification and prioritization of foreigners prefer to buy second-hand sporting goods AHP approach. Sport Management Studies, 9(44), 73-92. [In Persian]
25. Meyerding, S. G., & Merz, N. (2018). Consumer preferences for organic labels in Germany using the example of apples-Combining choice-based conjoint analysis and eye-tracking measurements. Journal of Cleaner Production, 181, 772-783. [DOI:10.1016/j.jclepro.2018.01.235]
26. Meyerding, S. G., Bauchrowitz, A., & Lehberger, M. (2019). Consumer preferences for beer attributes in Germany: A conjoint and latent class approach. Journal of Retailing and Consumer Services, 47, 229-240. [DOI:10.1016/j.jretconser.2018.12.001]
27. Mojaverian, S. M., Eshghie, F., Hossini Kolej, S. Z., & Shahnori, M. (2024). Investigating the Effect of Marketing Information on the Packaging of Dairy Products (Case Study: Noor City-Mazandaran Province). Journal of Economics and Food Security, 1(2), 51-62. [In Persian] [DOI:10.61186/ame.1.2.51]
28. Motameni, A., Moradi, H., & Moradi, M. (2011). Identifying and Prioritizing Internal and External Factors that Influence Consumers' Purchase Intention of Frozen Beef by Using Structural Equation Modeling. Journal of Agricultural Economics and Development, 24(4), 518-525. [In Persian]
29. Özüak, A., & Keskin, İ. (2021). Identifying preferences of red meat consumption by means of conjoint analysis. Selcuk Journal of Agriculture and Food Sciences, 35(1), 18-23. [DOI:10.15316/SJAFS.2020.223]
30. Pishbahar, E., & KheiriNataj Firouzjah, M. (2015). Evaluation of hedonic pricing of dairy products. Journal of Food Research, 24(4), 579-589. [In Persian]
31. Rahmani, H., Mojaverian, M., & & Eshghi, F. (2018). The role of information on tea packaging in consumer preferences (case study: Sari city). 6th International Conference on Applied Research in Agricultural Sciences. [In Persian]
32. Rajabian, M., Bonyadian, M., Abbasvali, M., & Khanjari, A. (2019). Effects of potato starch edible coating containing Ziziphora clinopodioides and Thymus daenensis essential oils on chemical organoleptic properties of chicken breast. Journal of Veterinary Research, 74(4), 450-463.
33. Romo Munoz, R., Lagos Moya, M., & Gil, J. M. (2015). Market values for olive oil attributes in Chile: a hedonic price function. British Food Journal, 117(1), 358-370. [DOI:10.1108/BFJ-01-2014-0009]
34. Ryan, M., & Farrar, S. (2000). Using conjoint analysis to elicit preferences for health care. Bmj, 320(7248), 1530-1533. [DOI:10.1136/bmj.320.7248.1530]
35. Sampalean, N. I., De-Magistris, T., & Rama, D. (2020). Investigating italian consumer preferences for different characteristics of provolone valpadana using the conjoint analysis approach. Foods, 9(12), 1730. [DOI:10.3390/foods9121730]
36. Schollenberg, L. (2012). Estimating the hedonic price for Fair Trade coffee in Sweden. British Food Journal, 114(3), 428-446. [DOI:10.1108/00070701211213519]
37. Selim, H. (2009). Determinants of house prices in Turkey: Hedonic regression versus artificial neural network. Expert System with Application, 36(2), 2843-2852. [DOI:10.1016/j.eswa.2008.01.044]
38. Seppä, L., Latvala, T., Akaichi, F., Gil, J. M., & Tuorila, H. (2015). What are domestic apples worth? Hedonic responses and sensory information as drivers of willingness to pay. Food Quality and Preference, 43, 97-105. [DOI:10.1016/j.foodqual.2015.02.013]
39. Shahabadi, A., & Tashakori, Z. (2013). Determinants of supply and demand for red meat in Iran. Agricultural Economics Research, 4(4), 39-64. [In Persian]
40. Thienhirun, S., & Chung, S. (2018). Consumer attitudes and preferences toward cross-cultural ready-to-eat (RTE) food. Journal of Food Products Marketing, 24(1), 56-79. [DOI:10.1080/10454446.2016.1266544]
41. Tohidi, A., Ghorbani, M., Karbasi, A., Asgharpourmasouleh, A., & and HassaniMahmooei, B. (2021). Investigating the Effective Factors on Saffron Consumers' Preferences. Journal of Saffron Agronomy and Technology,, 9(1), 91-106. [In Persian]
42. Toklu, I. T., Kucuk, H. O., & Toklu, A. T. (2020). The importance of extrinsic cues in deciding to purchase meat products: A conjoint analysis on Muslim consumers. South African Journal of Business Management, 51(1), 8. [DOI:10.4102/sajbm.v51i1.1986]
43. Xie, L., Adamowicz, W., Kecinski, M., & Fooks, J.R. (2022). Using economic experiments to assess the validity of stated preference contingent behavior responses. Journal of Environmet Economics and Management, 102659. [DOI:10.1016/j.jeem.2022.102659]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
